Genom att nyttja flera metrologiska datakällor tillsammans med satellitdata kan man få fram mer exakta tidpunkter som optimerar processer för exempelvis gallring av skog. Nu ska ett förbättrat testsystem tas fram vilket kommer ge bättre analysunderlag och därmed underlätta kommunikationen mellan myndigheter, skog och markägare.
Målsättning
Inom Rymddatalabbet finns Sveriges några av främsta forskare inom rymddata och artificiell intelligens, vilket kan bidra till att lösa klimatutmaningar på jorden.
Målet i den här pilotstudien är att ta fram en testversion av ett system som kombinerar väderdata med satellitbilder. Systemet gör det möjligt för användare att filtrera och söka efter bilder baserat på specifika kriterier, som temperatur, regnmängd eller molnighet. Resultatet blir att systemet visar bilder och tidsangivelser som matchar användarnas önskemål.
Behovet
Det är viktigt med en god kommunikation mellan myndigheter och skog- eller markägare för att processer ska ske optimalt. Ett exempel är utmaningen i att identifiera och kommunicera den optimala tidpunkten för gallring, med hjälp av satellitdata, vilket idag ofta sker för sent.
Lösningen, som är flexibel och skalbar, kan hantera många olika meteorologiska datakällor och filter, vilket gör den användbar för avancerad analys och effektiv sökning efter satellitbilder.
Ett annat applicerbart användningsområde är optimerad analys av risk för skogsbränder.
Målgrupp
Studien är viktig för svenska myndigheter och företag som vill effektivisera arbetsflöden med hjälp av jordobservationsanalys.
Medverkande
Sveriges forskningsinstitut RISE i samarbete med Rymdstyrelsen och behovsägare.
Leverans
Resultaten ska paketeras som specifikationer och konceptuella och operativa manualer.
Kontaktperson
Erik Källman
Projektledare
erik.kallman@ri.se
Viktiga milstolpar
Pilotstudien pågår under tidsperioden 2024-2027 och viktiga milstolpar presenteras löpande.
- Kick off på RISE, januari 2024
- Projektmål, november 2024