Den optiska tjockleken hos moln kan bestämmas med hjälp av AI i rymden. I Rymddatalabbet utvecklar vi maskininlärningsmodeller som kan filtrera bort oanvändbar data innan den når marken.
Målsättning
Inom Rymddatalabbet finns några av Sveriges främsta forskare inom rymddata och artificiell intelligens, vilket kan bidra till att lösa klimatutmaningar på jorden.
Ett molns optiska tjocklek är en viktig parameter inom fjärranalys och jordobservation. Den fastställer hur mycket ett moln hindrar ljus från att passera genom det. Ju högre värde desto tjockare och mer ogenomskinligt moln.
I en tidigare pilotstudie utvecklade vi algoritmer baserade på maskininlärning för att förutsäga den optiska tjockleken hos moln baserat på syntetiska data som genererats av SMHI. (läs mer om detta projekt)
I detta uppföljande pilotprojekt, anpassar, förfinar och utvärderar vi dessa modeller som sen är mer redo att sättas i omloppsbana. Modellerna kan sedan utvärderas på bilder ombord på en satellit, och resultaten levereras till jorden.
Behovet
En stor mängd av den satellitdata som genereras är oanvändbar på grund av molnighet, m.m. Det skapar ett behov av att ur resurssynpunkt filtrera bort oanvändbara data närmare källan – till och med innan den når marksegmentet.
En utmaning med AI-modeller som ska användas i rymden är att de behöver vara lättviktiga och anpassas till satelitplattformars hårdvarukapacitet, vilket vår metod i pilotstudien adresserar.
Målgrupp
Studien är dels viktig för Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut (SMHI) för ökad förståelse av molns dynamik, men också för teknikbolag som Unibap som utvecklar teknologier för applikationer i satelliter.
Medverkande
Sveriges forskningsinstitut RISE i samarbete med Rymdstyrelsen.
Leverans
Pilotstudien kommer att leverera förtränade maskininlärningsmodeller och kod, redo att skickas upp i rymden.
Vi publicerar våra resultat i vetenskapligt granskade tidskrifter och här på Digital Earth Swedens nyhetssida. Resultaten förvaltas och utvecklas vidare, som till exempel i detta uppföljande projekt.
Kontaktperson
Erik Källman
Projektledare
erik.kallman@ri.se
Viktiga milstolpar
Pilotstudien pågår under tidsperioden 2024-2027 och viktiga milstolpar presenteras löpande.
- Kick off på RISE, januari 2024
- Projektmål 2027