Vi är glada över att kunna presentera vår nya, uppdaterade handledning, ”Introduktion till jordobservationsdata med fokus på analys av satellitbilder”.
Handledningen är utformad för att på ett pedagogiskt och enkelt sätt introducera till att arbeta effektivt med jordobservationsdata (EO) på vår plattform Digital Earth Sweden (DES).
Du får lära dig hur du hämtar och manipulerar data eller tidsserier givet komplexa geometrier, utför bilddifferentiering och tillämpar vegetationsindex såsom NDVI för att förstå miljöförändringar. Handledningen omfattar också hur man extraherar och manipulerar data genom olika filter och masker för förbättrad analys, samt tekniker för att visualisera EO-data.
Oavsett om du precis har börjat med jordobservationsdata eller om du är en erfaren programmerare som vill uppgradera dina färdigheter, är den här handledningen för dig:
- Nybörjare: Lär dig grunderna i att arbeta med EO-data på ett praktiskt och hands-on sätt.
- Erfarna analytiker: Upptäck nya plattformar och automatiserade processer för förbättrad EO-analys.
- Programmerare: Få kunskaper i att automatisera komplexa EO-arbetsflöden med Python.
Efter introduktionen kommer du att ha höjt dina kunskaper om; multidimensionell datahantering, geospatiala gränser, hantering av komplexa geometrier, pixelanalys, visualisering av data, upptäckt av förändringar, avancerad databehandling och maskering och filtrering av data.
För att få ut mesta möjliga av handledningen rekommenderas en grundläggande förståelse för programmering (Python Basics), jordobservation (Introduction to EO) och Open Data Cube-plattformen (Open Data Cube Overview). Detta säkerställer att du är väl förberedd för att dyka djupt in i avancerad EO-databehandling.
Börja utforska nu
Är du redo att börja nyttja jordobservationsdata till handlingsbara insikter?
Kontaktperson
Tobias Edman
Digital Earth Sweden
tobias.edman@ri.se