I samarbete med AI Sweden vill vi presentera ett pågående arbete med att ta fram ett nytt demonstrationsverktyg, utformat för att göra jordobservation mer begriplig och engagerande för en bred publik.
Verktyget, utvecklat med PASEOS som grund, kommer snart att vara tillgängligt för hands-on upplevelse på Al Swedens kontor (i Stockholm och Göteborg), vilket gör det möjligt att direkt laborera med de grundläggande principerna för satellitbaserad jordobservation.
Förståelse för jordobservation
Jordobservation innebär systematisk insamling av data om jordens system – land, hav och atmosfär – med hjälp av satellitbaserade fjärranalyssensorer. Dessa observationer är avgörande för att förstå klimatprocesser, följa miljöförändringar och stödja beslutsfattande inom områden som jordbruk, katastrof hantering och stadsplanering.
Verktyget kommer att illustrera detta med simulering av jordobservationssatelliter och deras datainsamling, med hänsyn till sensorer, omloppsbanor med mera. Det ger användare möjlighet att förstå hur omloppsdynamik och datainsamlingsstrategier påverkar vår förståelse av jorden som biogeokemiskt system.
Verktygets huvudfunktioner
Verktyget ger en detaljerad grafisk representation av en virtuell satellitkonstellation. Användare kan konfigurera och experimentera med olika omloppsparametrar. Huvudfunktioner:
Design av satellitkonstellationer: Användare kan placera ut och anpassa virtuella satelliter, genom att justera omloppsbanor och sensorkonfiguration för att studera hur dessa påverkar datatäckning och observationskapacitet.
Visualisering av satellitoperationer i realtid: Simuleringen beräknar satelliternas positioner, observationsområden och datainsamling i realtid, vilket ger en tydlig förståelse för rumslig och tidsmässig datatäckning.
Prestandaanalys:
• Energihantering: Verktyget modellerar satelliternas energiförbrukning med hönsyn till solenergiladdning och batteridynamik, för att visa utmaningarna med att upprätthålla satelliternas funktionalitet över lång tid.
• Observationsgrad: Användare kan analysera hur satellitbanor och observationsstrategier optimerar eller begränsar den tid som kan ägnas åt att övervaka specifika intresseområden.
Datakommunikation och överföring: Simuleringen visualiserar hur satelliter interagerar med markstationer och med varandra, inklusive kommunikationsfördröjningar och bandbredds begränsningar. Det illustrerar komplexiteten i dataöverföring och lagringshantering.
Detta kommer användarna att lära sig
Simuleringsverktyget lyfter fram de kritiska aspekterna av all designa och driva jordobservationsprogram.
Användare kommer att få insikter om:
- Avvägningar i satellitdesign: Hur energibegränsningar, nyttolast och kommunikationsbehov påverkar utformningen av satelliter och konstellationer.
- Datakvalitet och täckning: Sambandet mellan omloppsparametrar och kvaliteten samt fullständigheten hos dataset från jordobservation.
- Kunskapsgenerering: Processen att omvandla rådata från satellit till beslutstöd, med fokus på hur rumslig och tidsmässig upplösning spelar en avgörande roll i olika vetenskapliga tillämpningar.
Vilka är detta verktyg för?
Demonstrationsverktyget är perfekt för:
- Studenter och forskare: Ett pedagogiskt verktyg som kopplar samman teoretiska koncept med praktiska tillämpningar inom satellit- och jordobservationsvetenskap.
- Policyanalytiker och miljöforskare: För att få en tydligare förståelse för hur data från jordobservation kan användas för att informera forskning och politiska beslut.
- Allmänna vetenskapsentusiaster: Erbjuder en interaktiv upplevelse för att utforska de vetenskapliga principerna bakom satellitbaserad fjärranalys och datagenerering
Var kan jag hitta detta demoverktyg?
Verktyget kommer snart att vara tillgängligt på Al Swedens kontor i Stockholm och Göteborg.
Demoverktyget blir tillgängligt snart!
Upptäck vår simulering för att få en djupare förståelse av de komplexa aspekterna av jordobservotion och de vetenskapliga principer som styr utformningen av satellituppdrag.
Mer information kring verktyget och hur man får åtkomst kommer att meddelas.
Kontaktperson
För mer information, kontakta:
Rasmus Maråk
Research Engineer
rasmus.marak@ai.se