Många svenska kustområden mår inte bra. Ytterligare exploatering, klimatförändringar och erosion sätter press på en ansatt kustremsa. För att på ett överskådligt sätt kunna upptäcka förändringar i ett tidigt stadium körs nu ett projekt där satellitdata och AI används.
”AI for Shallow waters” är ett samarbete mellan Rymdstyrelsen, Copernicus, RISE, KTH och Luleå Tekniska universitet. Syftet är att med satellitdata från Senitel 2-satelliten som processas genom Open DataCube-miljön upptäcka förändringar, framför allt bryggor och pirer, i svenska kustzoner.
Genom att jämföra insamlad data med redan befintlig empiri kan projektet identifiera vilka avvikelser som är temporära och permanenta.
Det långsiktiga målet med det är att kunna hjälpa kommuner upptäcka miljöbrott. Det kan exempelvis handla om illegal schackt- och muddringsverksamhet som har en negativ påverkan på den marina och kustnära miljön.
Till en början lokaliserades tio 2 km x 2 km ”Areas of interest” (AOI) i Stockholms skärgård med olika typer av kust – sandig, djupt och grunt vatten, skogskust och så vidare. Ett annat kriterium var att det behövde finnas någon form av bebyggelse i området.